Manuale di Marketing Applicato e IA

Questa seconda edizione nasce dall’esigenza di ricondurre in un quadro unitario le principali metodologie multidimensionali applicate al Marketing, alla luce dell’evoluzione della ricerca e delle nuove opportunità offerte dall’Intelligenza Artificiale (IA).
Il punto di partenza dell’impianto metodologico è la segmentazione del mercato (capp.1 e 2).
Su questa si collocano le tecniche di analisi percettiva e di posizionamento:Analisi delle componenti principali eMultidimensional Scaling-MDS (capp. 3, 4), che consentono di ricostruire lo spazio cognitivo entro cui prodotti e marche sono confrontati dai consumatori.
La Conjoint Analysis-COA (cap. 5) amplia l’analisi, passando dalla percezione alla struttura delle preferenzedei consumatori.
Il passaggio a una visione integrata si ha con i modelli aEquazioni Strutturali (SEM) (cap. 6, 7), asse portante delle applicazioni più avanzate qui presentate.. I modelli SEM collegano, in un unico sistema causale, percezioni–atteggiamenti–preferenze–comportamenti, superando la frammentazione degli approcci tradizionali.
In tale cornice si colloca (cap. 8) la valutazione della Customer Satisfaction (CS), vista come costrutto latente, risultante da una catena di relazioni causali, che coinvolgono qualità percepita, valore, immagine ed esperienze di consumo. L’approccio SEM consente di misurare in modo rigoroso gli effetti della soddisfazione sui comportamenti, qualifedeltà eriacquisto, offrendo una lettura integrata dell’efficacia delle strategie di marketing e comunicazione.
All’interno di questa architettura si inserisce il contributo dell’IA, intesa come fattore trasversale di potenziamento deimodelli statistici.
L’IA consente diarricchire la segmentazione, di gestire basi informative complesse, di supportare l’interpretazione delle mappe percettive e delle preferenze, di rafforzare la capacità predittiva dei modelli di CS.
La filiera Segmentazione – MDS – COA – SEM – CS, potenziata dall’IA, rappresenta l’architrave metodologica dell’intero lavoro.
Questa edizione si propone come una sintesi integrata dei metodi di analisi di Marketing.
Il risultato è un manuale per Professionisti, Data analyst e Studenti avanzati, che desiderano progettare e validare decisioni di marketing con strumenti statistici solidi, elevata trasparenza interpretativa e scalabilità abilitata dall’IA.